News Pool Structure and Collection Guide

ASI 시대의 NewsFork 모델은 단순한 뉴스 수집기가 아니라, 국가별 파편화된 공공 정보를 전 세계 AI와 외국인(Expats)에게 연결하는 **‘글로벌 지능형 뉴스 허브’**가 될 것입니다.

1. News Pool 구성: “중앙 지능형 데이터 호수”

각 채널(에이전트)이 뉴스 풀에서 기사를 선택해 가려면, 원본 데이터는 특정 언어나 형식에 종속되지 않은 **‘중립적 구조’**여야 합니다.

Unified Schema

• 모든 뉴스는 JSON 기반 표준 스키마로 변환되어 저장
• 예: country_code, agency_name, original_lang, fact_tags, importance_score

Hybrid Storage

• 관계형 DB (D1/PostgreSQL): 기사 메타데이터, 구독 정보
• 벡터 DB (Pinecone/Milvus): 뉴스의 ‘의미’를 벡터로 저장, 유사도 기반 추천

Multi-Agent Orchestration

• 중앙 Orchestrator가 뉴스 풀 관리
• 하위 채널 에이전트가 ‘의도 기반 라우팅’으로 기사 선택

2. Acquisition Strategy (책임 있는 수집)

Smart Crawling

• 공식 API 우선: data.europa.eu, data.gov 등 오픈 데이터 포털
• 웹 스크래핑: Wrangler 기반 서버리스 스크래퍼, 유휴 시간대 작업

Multilingual Pipeline (NMT)

• 수집 즉시 신경망 기계 번역(NMT)으로 영어/표준 공용어 1차 번역
• 현지화 최적화: Expats 채널을 위한 문화적 뉘앙스 반영

3. 단계별 서비스 실행 모델

단계	채널 유형	작동 방식	비즈니스 모델
1단계	Expats 채널	국가별 에이전트가 외국인 거주자에게 필요한 정보만 선별	채널별 프리미엄 구독 또는 광고
1단계	개발자 API	뉴스 풀 직접 접근, 구조화된 팩트 데이터 구독	Zuplo + Stripe 사용량 기반 과금
2단계	개인화 추천	벡터 DB + 활동 데이터로 관심사 맞는 뉴스 큐레이션	초개인화 프리미엄 멤버십

Recommended: “지능형 게이트웨이 전략”

뉴스 풀의 입구와 출구에 Zuplo를 배치하여 API 사용량을 제어하고, 각 채널 에이전트들이 뉴스 풀에서 기사를 ‘Fork’ 해갈 때마다 트래픽과 가치를 모니터링합니다.